*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据汇总 | 总计值、平均值、最大值、最小值、中位数、众数、标准差、方差、偏度、峰度等 |
2 | 数据筛选 | ID、姓名、性别、年龄、手机号码、邮箱地址等 |
3 | 数据清洗 | 缺失值个数、缺失值占比、异常值个数、异常值占比、重复值个数、重复值占比、数据类型等 |
4 | 数据转换 | 日期格式转换、单位转换、字符编码转换、数据格式转换、数值分组转换等 |
5 | 数据排序 | 按列排序、按行排序、升序排序、降序排序等 |
6 | 数据去重 | ID、姓名、手机号码、邮箱地址等 |
7 | 数据分组 | 按列分组、按条件分组、计数、汇总、过滤等 |
8 | 数据合并 | 垂直合并、水平合并、追加行、追加列等 |
9 | 数据拆分 | 按列拆分、按条件拆分、按字符拆分、按行拆分等 |
10 | 数据统计 | 频数统计、直方图统计、箱线图统计、散点图统计、折线图统计等 |
11 | 数据可视化 | 柱状图、饼图、折线图、散点图、热力图等 |
12 | 数据样本 | 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等 |
13 | 数据描述 | 频率统计、概率分布、描述性统计、相关性分析、假设检验等 |
14 | 数据回归 | 线性回归、逻辑回归、多元回归、非线性回归、多项式回归等 |
15 | 数据预测 | 时间序列预测、线性预测、非线性预测、多元预测、假设预测等 |
16 | 数据聚类 | K:means聚类、层次聚类、密度聚类、均值漂移聚类、谱聚类等 |
17 | 数据分类 | 决策树分类、朴素贝叶斯分类、K近邻分类、支持向量机分类、随机森林分类等 |
18 | 数据关联 | 关联规则挖掘、频繁模式挖掘、序列模式挖掘、关联网络分析、关联图谱构建等 |
19 | 数据评估 | 模型评估、预测准确率、拟合优度、精度、召回率、F1值等 |